Progetti

L’AR invece fornisce una visualizzazione 3D di oggetti e prodotti, permettendo di notarne i dettagli come se li si avesse di fronte, di spostarli e posizionarli nell’ambiente circostante. Ciò aiuta molto le persone nei processi d’acquisto, proiettando l’esperienza direttamente nei loro spazi privati, ma risulta anche un valido aiuto nell’assistenza e manutenzione da remoto.

Bisogna infatti creare un dataset di training, ossia un pacchetto di foto categorizzate, in modo che la macchina impari a quale figura corrisponde quale specifica categoria. In altre parole la macchina impara a riconoscere gli elementi di un file visivo, attribuendo significato semantico alle figure sulla scena.

Il Machine Learning è la branca forse più nota dell’Intelligenza Artificiale. Indica i meccanismi attraverso cui le macchine imparano ad eseguire determinate attività. Attraverso algoritmi di Machine Learning viene implementata la Computer Vision, un ulteriore branca dell’AI che consente alle macchine di riprodurre le logiche della vista umana. 

Concretamente le applicazioni dell’Internet of Things sono svariate e includono attività di Remote Assistance, Predictive Maintenance e Data Collection. Con i sistemi IoT è possibile conoscere lo stato di un macchinario, monitorare il suo funzionamento e intervenire su di esso pur non essendo fisicamente presenti. Le stesse applicazioni sono valide per sistemi complessi come agricoltura e smart city.